深度应用

[深度学习概念]·深度学习中人脸识别开发解析

人脸识别问题宏观上分为两类:1. 人脸验证(又叫人脸比对)2. 人脸识别。 人脸验证做的是 1 比 1 的比对,即判断两张图片里的人是否为同一人。最常见的应用场景便是人脸解锁,终端设备(如手机)只需将用户事先注册的照片与临场采集的照片做对比,判断是否为同一人,即可完成身份验证。

小宋是呢

[深度应用]·使用一维卷积神经网络处理时间序列数据

许多技术文章都关注于二维卷积神经网络(2D CNN)的使用,特别是在图像识别中的应用。而一维卷积神经网络(1D CNNs)只在一定程度上有所涉及,比如在自然语言处理(NLP)中的应用。目前很少有文章能够提供关于如何构造一维卷积神经网络来解决你可能正面临的一些机器学习问题。本文试图补上这样一个短板。

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