『开发技术』Windows极简安装使用face_recognition实现人脸识别

face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统。此项目是世界上最简洁的人脸识别库,你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。

小宋是呢

face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统。此项目是世界上最简洁的人脸识别库,你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。

本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。

开源地址:https://github.com/ageitgey/face_recognition

 1.问题描述

在Windows使用此face_recognition项目时,由于官方不提供Windows版本:安装时总是遇到不同问题。

不同操作系统的安装方法

在 Mac 或者 Linux上安装本项目

First, make sure you have dlib already installed with Python bindings:

第一步,安装dlib和相关Python依赖:

Then, install this module from pypi using pip3 (or pip2 for Python 2):

pip3 install face_recognition

如果你遇到了幺蛾子,可以用Ubuntu虚拟机安装本项目,看下面这个教程。 如何使用Adam Geitgey大神提供的Ubuntu虚拟机镜像文件安装配置虚拟机,本项目已经包含在镜像中.

在 Mac 或者 Linux上安装本项目 2

修改你的pip镜像源为清华镜像,然后使用pip install face_recognition,可以自动帮你安装各种依赖,包括dlib。只是在安装dlib的时候可能会出问题,因为dlib需要编译,出现的问题一般是gcc或者g++版本的问题,所以在pip install face_recognition之前,可以通过在命令行键入

export CC=/usr/local/bin/gcc
export CXX=/usr/local/bin/g++

来指定你gcc和g++对应的位置,(这两句话会临时修改当前终端的环境变量/usr/local/bin/gcc对应你自己gcc或者g++所在目录)。

在树莓派上安装

在Windows上安装

虽然本项目官方并不支持Windows,但一些大神们摸索出了在Windows上运行本项目的方法:

使用Ubuntu虚拟机镜像文件安装配置虚拟机,本项目已经包含在这个镜像中

 使用conda和pip都无法直接安装。

2.问题解决

经过不断尝试,最终选择用pip安装指定版本dlib==19.7.0,再安装face_recognition。(如果需要请自行安装Cmake):

pip install dlib==19.7.0
pip install face_recognition

3.简单使用

face_recognition基于dli封装很多常用人脸识别相关算法,这里举两个常用例子

1).人脸检测

import face_recognitionimport cv2
img_path = "gril.jpg"imgs = cv2.imread(img_path,cv2.IMREAD_COLOR)

face_locations = face_recognition.face_locations(imgs)
print(face_locations)

cv2.rectangle(imgs,(face_locations[0][1],face_locations[0][0]),(face_locations[0][3],face_locations[0][2]),color=(0,255,0))while True:
    cv2.imshow('image',imgs)    if(cv2.waitKey(0)==27):        break
    else:
        cv2.imwrite("save.jpg",imgs)

cv2.destroyAllWindows()

如右图所示。

2).人脸比对(识别)

人脸识别原理其实很容易理解,就是对人脸提取特征,再对特征进行相似度(或者距离比对),最后选取合适阈值来判断是否为同一人

代码一,两张刘亦菲照片:输出 [True]

import face_recognition
known_image = face_recognition.load_image_file("lyf.jpg")
unknown_image = face_recognition.load_image_file("lyf1.jpg")

biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0]
unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]

results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding)

print(results)

代码二,刘亦菲与郭富城:输出 [False]

import face_recognition
known_image = face_recognition.load_image_file("lyf1.jpg")
unknown_image = face_recognition.load_image_file("gfc.jpg")

biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0]
unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]

results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding)

print(results)

 


评论列表

2020-02-02 21:33 @ Jianrong 扶(Fu) :

谢谢!超级实用!写的很通俗易懂,让我这样的小白高中生都懂了~

2020-02-03 16:04 @ Jianrong 扶(Fu) :

很抱歉我不能输入中文,因为我的raspberry pi是纯英文的。下面这段文字是百度翻译员翻译的。 firstly谢谢你的分享,我发现在我的raspberry pi中安装conda和imageio很困难,但是对于opencv来说很容易,你只需修改很少的代码,就能很好地工作。先把“import imageio”改成“import os[new line]import cv2”,再把“imread”改成cv2.imread,这样就能很好的工作了

2020-02-03 16:13 @ fjr :

还有一个问题是,您在github中共享的名为“face_test.py”的文件有一个错误。在第15行中,键入“:”是中文:而不是:

2020-02-03 16:16 @ fjr :

顺便说一下,你的网站可能有一些SQL注入漏洞http://www.yansongsong.cn/%5Ecomments/post/

2020-05-27 11:51 @ Cristiano Ronaldo :

Hello

新的评论

上一篇:
下一篇: