『开发技术』Windows极简安装使用face_recognition实现人脸识别
face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统。此项目是世界上最简洁的人脸识别库,你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。
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为了简化,本文只用了RNN+Softmax方法进行了训练集测试,可以改进地方还有很多,例如加入CRF,使用Mask方法,三个数据集都用到等,后面有时间就会进行更新。也欢迎大家一起交流,共同改进。
MaskRCNN是何凯明基于以往的faster rcnn架构提出的新的卷积网络,一举完成了object instance segmentation. 该方法在有效地目标的同时完成了高质量的语义分割。 文章的主要思路就是把原有的Faster-RCNN进行扩展,添加一个分支使用现有的检测对目标进行并行预测。此开源代码:这是在Python 3,Keras和TensorFlow上实现Mask R-CNN
为什么TensorFlow 2.0 的发布能够引发了广泛的讨论和关注?下面笔者通过对于TensorFlow“奋斗史”介绍与解读来分析TensorFlow如何成就的王霸之路。 TensorFlow的“奋斗史”包括三个章节:锋芒初露(0.1),中原逐鹿(1.0),王者归来(2.0)。
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天池小目标检测大赛·“数字人体”视觉挑战赛-宫颈癌风险智能诊断 介绍