人工智能

[深度概念]·K-Fold 交叉验证 (Cross-Validation)的理解与应用

在机器学习建模过程中,通行的做法通常是将数据分为训练集和测试集。测试集是与训练独立的数据,完全不参与训练,用于最终模型的评估。在训练过程中,经常会出现过拟合的问题,就是模型可以很好的匹配训练数据,却不能很好在预测训练集外的数据。如果此时就使用测试数据来调整模型参数,就相当于在训练时已知部分测试数据的信息,会影响最终评估结果的准确性。

小宋是呢

[深度基础]·小白如何快速入门深度学习

随着近年深度学习的兴起,很多研究者都投入这个领域当中,由于各个大学都将自己的课程放到了网上,出现了很多学习资源和网络课程,而且很多大公司如 Google.Facebook 都将 自己的开源框架放到了 Github 上,使得深度学习的人门越来越简单,很多麻烦的重复操作已经通过框架简化了 ,这也让我们每个人都能有机会接触深度学习 。

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